Во текот на изминатите 184 години, Procter & Gamble (P&G) прерасна во една од најголемите светски компании за стока за широка потрошувачка, со глобален приход кој надминува 76 милијарди долари во 2021 година и вработува повеќе од 100.000 луѓе. Нејзините брендови се познати како Charmin, Crest, Dawn, Febreze, Gillette, Olay, Pampers и Tide.
Во летото 2022 година, P&G влезе во повеќегодишно партнерство со Microsoft за да ја трансформира дигиталната производствена платформа на P&G. Партнерите рекоа дека ќе користат Индустриски Интернет на нештата (IIoT), дигитални близнаци, податоци и вештачка интелигенција за да ја создадат иднината на дигиталното производство, побрзо да ги доставуваат производите до потрошувачите и да го подобрат задоволството на клиентите, а истовремено да ја зголемат продуктивноста и да ги намалат трошоците.
„Основната цел на нашата дигитална трансформација е да помогнеме во изнаоѓање исклучителни решенија за секојдневните проблеми на милиони потрошувачи ширум светот, притоа создавајќи раст и вредност за сите засегнати страни“, рече Виторио Кретела, главен директор за информации на P&G. За да го постигне ова, бизнисот користи податоци, вештачка интелигенција и автоматизација за да испорача агилност и размер, забрзување на иновациите и подобрување на продуктивноста во сè што правиме“.
Дигиталната трансформација на производствената платформа на P&G ќе и овозможи на компанијата да го потврди квалитетот на производот во реално време директно на производствената линија, да ја максимизира еластичноста на опремата додека избегнува отпад и да ја оптимизира употребата на енергија и вода во производните погони. Cretella рече дека P&G ќе го направи производството попаметно со обезбедување скалабилен квалитет на предвидување, предвидливо одржување, контролирано ослободување, операции без допир и оптимизирана одржливост на производството. Според него, до денес такви работи не се направени во таков обем во производството.
Компанијата лансираше пилоти во Египет, Индија, Јапонија и САД користејќи Azure IoT Hub и IoT Edge за да им помогне на производствените техничари да ги анализираат податоците за да го подобрат производството на производи за нега на бебиња и производи од хартија.
На пример, производството на пелени вклучува склопување на повеќе слоеви материјали со голема брзина и прецизност за да се обезбеди оптимална апсорпција, отпорност на истекување и удобност. Новите индустриски IoT платформи користат машинска телеметрија и аналитика со голема брзина за континуирано следење на производните линии за рано откривање и спречување на потенцијални проблеми во протокот на материјали. Ова за возврат го намалува времето на циклусот, ги намалува загубите на мрежата и обезбедува квалитет додека ја зголемува продуктивноста на операторот.
P&G исто така експериментира со употреба на индустриски Интернет на нештата, напредни алгоритми, машинско учење (ML) и предвидлива аналитика за да ја подобри ефикасноста во производството на хигиенски производи. P&G сега може подобро да ја предвиди должината на готовите ткивни листови.
Паметното производство во обем е предизвик. Ова бара собирање податоци од сензорите на уредот, примена на напредна аналитика за да се обезбедат описни и предвидливи информации и автоматизирање на корективни дејства. Процесот од крај до крај бара неколку чекори, вклучувајќи интеграција на податоци и развој на алгоритам, обука и распоредување. Исто така, вклучува голем обем на податоци и обработка во реално време.
„Тајната на скалирањето е намалувањето на сложеноста со обезбедување на заеднички компоненти на работ и во облакот на Microsoft што инженерите можат да ги користат за да распоредат различни случаи на употреба во специфични производствени средини без да треба да градат сè од нула“, рече Кретела.
Кретела рече дека со градење на Microsoft Azure, P&G сега може да дигитализира и интегрира податоци од повеќе од 100 производствени локации низ светот и да ги подобри услугите за вештачка интелигенција, машинско учење и компјутерски услуги за да постигне видливост во реално време. Ова, пак, ќе им овозможи на вработените во P&G да ги анализираат податоците од производството и да користат вештачка интелигенција за да донесат одлуки што ќе поттикнат подобрувања и експоненцијално влијание.
„Пристапот до ова ниво на податоци во обем е редок во индустријата за производи за широка потрошувачка“, рече Кретела.
Пред пет години, Procter & Gamble го направи првиот чекор кон развојот на вештачката интелигенција. Помина низ она што Cretella го нарекува „експериментална фаза“, каде што решенијата растат во обем и апликациите за вештачка интелигенција стануваат посложени. Оттогаш податоците и вештачката интелигенција станаа централни елементи на дигиталната стратегија на компанијата.
„Ние користиме вештачка интелигенција во секој аспект од нашиот бизнис за да ги предвидиме резултатите и, сè повеќе, преку автоматизација за информирање на активностите“, рече Кретела. „Имаме апликации за иновации на производи каде што, преку моделирање и симулација, можеме да го намалиме циклусот на развој на нови формули од месеци на недели; начини за интеракција и комуникација со потрошувачите, користејќи вештачка интелигенција за создавање нови рецепти во вистинско време. каналите и вистинската содржина ја пренесуваат пораката на брендот до секој од нив“.
P&G, исто така, користи предвидлива аналитика за да се осигура дека производите на компанијата се достапни кај малопродажните партнери „каде, кога и како купуваат потрошувачите“, рече Cretella. Инженерите на P&G исто така користат Azure AI за да обезбедат контрола на квалитетот и флексибилност на опремата за време на производството, додаде тој.
Додека тајната на P&G за скалирање е базирана на технологија, вклучувајќи инвестиции во скалабилни податоци и средини со вештачка интелигенција изградени на вкрстено функционални езера со податоци, Cretella рече дека тајниот сос на P&G лежи во вештините на стотици талентирани научници и инженери за податоци кои го разбираат бизнисот на компанијата. . За таа цел, иднината на P&G лежи во усвојувањето на автоматизација на вештачка интелигенција, која ќе им овозможи на своите инженери, научници за податоци и инженери за машинско учење да трошат помалку време на рачни задачи кои одземаат многу време и да се фокусираат на области кои додаваат вредност.
„Автоматизацијата на вештачката интелигенција, исто така, ни овозможува да испорачаме производи со постојан квалитет и да управуваме со пристрасноста и ризикот“, рече тој, додавајќи дека автоматизираната вештачка интелигенција, исто така, „ќе ги направи овие способности достапни за се повеќе вработени, а со тоа ќе ги зајакне човечките способности. индустрија“. ”
Друг елемент за постигнување агилност во обем е „хибридниот“ пристап на P&G за градење тимови во рамките на нејзината ИТ организација. P&G ја балансира својата организација помеѓу централните тимови и тимовите вградени во нејзините категории и пазари. Централните тимови градат деловни платформи и технолошки основи, а вградените тимови ги користат тие платформи и основи за да изградат дигитални решенија кои се однесуваат на специфичните деловни способности на нивниот оддел. Cretella, исто така, истакна дека компанијата има приоритет на стекнување таленти, особено во области како што се науката за податоци, управување со облак, сајбер безбедност, развој на софтвер и DevOps.
За да се забрза трансформацијата на P&G, Microsoft и P&G создадоа Дигитална оперативна канцеларија (DEO) составена од експерти од двете организации. DEO ќе служи како инкубатор за создавање деловни случаи со висок приоритет во областите на производство на производи и процеси на пакување што P&G може да ги спроведе низ целата компанија. Cretella го гледа повеќе како канцеларија за управување со проекти отколку како центар на извонредност.
„Тој ги координира сите напори на различни тимови за иновации кои работат на случаи на деловна употреба и гарантира дека докажаните решенија развиени се ефикасно имплементирани во обем“, рече тој.
Cretella има неколку совети за ЦИО кои се обидуваат да поттикнат дигитална трансформација во нивните организации: „Прво, бидете мотивирани и полни со енергија од вашата страст за бизнисот и како можете да ја примените технологијата за да создадете вредност. Второ, стремете се кон флексибилност и вистинско учење. Љубопитност. Конечно, инвестирајте во луѓето - вашиот тим, вашите колеги, вашиот шеф - затоа што технологијата сама по себе не ги менува работите, туку луѓето ги менуваат.
Tor Olavsrud покрива анализа на податоци, деловна интелигенција и наука за податоци за CIO.com. Живее во Њујорк.
Време на објавување: Април-22-2024